举个例子，来说明分词后去重，会造成什么情况，假如我们的索引name一列中有中国，和伟大的中国，那么就对这个name列去重后，就会发现lucene只保留了伟大的中国这个字段，为什么呢？因为切词后伟大的中国会被分成伟大|的|中国，进行去重时，Lucene认为中国是重复的，而伟大的中国是不重复的，又因为伟大的中国里包含中国，所以最后的结果就会只保留伟大的中国，而没有中国。所以无论使用这个过滤器去重，还是使用grouping或fact去重，大多数情况下操作的字段是不能分词的，这一点需要注意！

name===typea===>中国a===>法国b===>中国c===>英国d===>英国b===>英国

分别对对name和type去重后的效果(注意一次只能去重一个字段)

acdb

法国中国英国

下面给出具体的代码实现，需要额外导入的包

org.apache.lucene.sandbox.queries

核心代码

  //群交流 324714439  //String field="name";  String field="type";  DuplicateFilter filter=new DuplicateFilter(field);//去重过滤  Query q=new MatchAllDocsQuery();//对所有结果去重  TopDocs s=search.search(q, filter, 100);

可以看出，核心的代码量很少，却可以高效的完成去重工作，去重技术在我们的实际运用中也是一项很常用的技术，有时候我们可能只需要查看不重复的记录，而没有一些类似统计的功能，如果需要去重并统计个数，那么就需要使用分组功能或分面功能了,当然，如果我们只需要简单的对字段去重，那么就可以使用DuplicateFilter简洁高效的来完成这项任务。